3D虛擬監(jiān)控技術(shù)的優(yōu)勢在于可以將現(xiàn)場的物流設備模型化，進而將現(xiàn)場作業(yè)數(shù)據(jù)與設備模型進行關(guān)聯(lián)，從而可實現(xiàn)現(xiàn)場數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)化。常規(guī)采用攝像頭獲得的僅僅是影像數(shù)據(jù)，無法同現(xiàn)場采集數(shù)據(jù)進行有效關(guān)聯(lián)，而虛擬監(jiān)控獲得的是現(xiàn)場采集數(shù)據(jù)驅(qū)動的設備動畫，因此能夠建立現(xiàn)場采集數(shù)據(jù)與設備和系統(tǒng)運作動畫的關(guān)聯(lián)關(guān)系，使數(shù)據(jù)的可用性大幅增加。
基于此，虛擬監(jiān)控技術(shù)能夠解決的不僅僅是監(jiān)控和問題溯源，還能夠?qū)崿F(xiàn)問題的復現(xiàn)，從而能基于數(shù)據(jù)徹底解決問題。同時，虛擬監(jiān)控技術(shù)又必須基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和大數(shù)據(jù)技術(shù)，在目前工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)難以采集數(shù)據(jù)的領(lǐng)域，例如需人工操作的工序，就難以更好地發(fā)揮作用。因此，北京四度科技虛擬監(jiān)控技術(shù)更適合高度自動化的無人倉庫、無人車間等領(lǐng)域，在更依賴人工操作的領(lǐng)域，可能用傳統(tǒng)攝像頭技術(shù)更為適合。
在前面關(guān)于動畫、物流系統(tǒng)仿真、虛擬調(diào)試、虛擬監(jiān)控等概念的分析基礎(chǔ)上，未來物流系統(tǒng)數(shù)字孿生的雛形也就逐漸清晰了。
數(shù)字孿生英文是Digital Twin，因此一般認為是兩個高度相似的對象，一個是物理對象，一個是虛擬對象，虛擬對象不僅與物理對象高度相似，而且和物理對象實時通訊，一種通訊是正向，物理對象發(fā)生變化虛擬對象也會隨之而變;另一種通訊是反向，由于虛擬對象的變化成本更低，就可以通過虛擬對象仿真試錯，反向通訊指導物理對象應該如何變化。而且無論通訊還是虛擬對象，都是基于數(shù)據(jù)，所有積累的數(shù)據(jù)，又都將作為今后物理對象發(fā)展和進化的基礎(chǔ)[3]。
當前也有一些物流系統(tǒng)數(shù)字孿生落地的項目，但大多是起到前面提到的虛擬監(jiān)控的作用。筆者認為，在物流裝備系統(tǒng)領(lǐng)域，數(shù)字孿生技術(shù)應用層面主要在系統(tǒng)設計和系統(tǒng)運維兩個環(huán)節(jié)。而在任何一個環(huán)節(jié)，數(shù)據(jù)和仿真都是關(guān)鍵，動畫、物流系統(tǒng)仿真、虛擬調(diào)試、虛擬監(jiān)控共同形成了物流裝備系統(tǒng)數(shù)字孿生的不同的功能表現(xiàn)面。
未來如果發(fā)展到依賴人工智能實現(xiàn)監(jiān)控和決策，就可望通過仿真預判并量化決策變量對系統(tǒng)的影響，甚至通過仿真訓練人工智能尋找決策變量的最優(yōu)解，這一需求就使得虛擬監(jiān)控和物流系統(tǒng)仿真的結(jié)合成為可能。
而更進一步，如果決策變量是針對某個設備而非系統(tǒng)，甚至需要臨時替換某臺設備的PLC程序，就會使得虛擬監(jiān)控與虛擬調(diào)試的結(jié)合成為可能。(原文采集自：中國機械人網(wǎng)，如涉及版權(quán)問題，請聯(lián)系我們刪除)
